日本の産業界におけるAI実装の加速
企業概要 日本の大企業向けのAIソリューション市場は、依然としてその大部分が開拓されていない状態にあります 。多くの日本企業はAIの活用に意欲的であるものの、その多くが探索的なPoCの段階に留まっています 。 今求められているのは、ビジネスニーズを迅速に実用的なソリューションへと変換し、理想と実行の間のギャップを埋めることができる深いAI専門知識を持った企業です 。 GenerativeXは、各チームメンバーがコンサルティングやセールスから、ハンズオンでのAI開発までを一貫して担う独自のモデルを通じて、ビジネス戦略と最先端のAI技術を橋渡しします 。このアプローチにより、数ヶ月ではなく「数日」という短期間でカスタムAIエージェントやソリューションを導入することが可能となり、即座に具体的なビジネスインパクトを生み出します 。 同社はすでに日本を代表する多様な大手企業と連携しており、業界を問わず驚異的なスピードでAI導入をスケールさせる能力を証明しています 。 私たちがGenerativeXに投資するのは、同社のスピード、AIに関する深い知見、そして大企業とのネットワークが、日本におけるAIの拡大を加速させる理想的なパートナーであると確信しているからです 。 すでに弊社のチームと密接に連携しているAgentforceコンサルティングパートナーとして、GenerativeXは日本を代表する大企業にAIを届けるだけでなく、AIエージェントの力を世界の舞台で示すことができる唯一無二のポジションにいます 。 Salesforce Venturesへようこそ、GenerativeX！
東アジアにおける音声 AI のデファクトスタンダードを目指して
概要 Kotoba Technologies は、プロの通訳者に匹敵する精度のリアルタイム翻訳モデルから、AI エージェント向けの超低遅延音声モデルまで、東アジア言語に特化したリアルタイム音声モデルを構築しています。Salesforce Ventures は、同社のシードラウンドに参画できることを誇りに思います。 事業機会 話し言葉は、グローバルなコミュニケーションにおける最も根本的な障壁であり、とりわけ日本をはじめとする東アジアにおいてその課題は顕著です。何十年もの研究を経た今でも、言語の壁を越えたリアルタイムの音声コミュニケーションは実現していません。 既存のソリューションは、日本語、韓国語、中国語が持つ音韻的な複雑さに対して、速度が遅すぎるか、精度が低すぎるか、あるいは最適化が不十分だからです。AI エージェントが普及し、音声が AI の主要なインターフェースになりつつある今、グローバルプラットフォームが提供するものと東アジアのユーザーが求めているものとのギャップは、かつてないほど広がっています。そして、このギャップを埋めることには非常に大きな価値があります。 ソリューション Kotoba Technologies が独自に開発したモデル「Koto」は、リアルタイムの音声翻訳および音声インターフェース専用に構築されており、日本語、韓国語、中国語において業界をリードするパフォーマンスを誇ります。Koto は、エンド・ツー・エンド型と従来のアーキテクチャの双方に対応しており、音声処理のパイプライン全体を担う場合でも、既存の大規模言語モデル（LLM）スタックに最高峰の音声認識（STT）および音声合成（TTS）レイヤーとして組み込む場合でも、超低遅延な処理を実現します。 Koto の同時通訳アプリを使えば、普段通り自然に話すだけで、その内容が別の言語にリアルタイムで翻訳され、プロの人間通訳者に匹敵するクオリティで相手に届きます。企業向けとしては、音声認識および音声生成技術として自社製品に直接統合することが可能です。リモートサーバーに接続することなく、一般的なスマートフォンなどのデバイス上で直接動作させることもできます。 Kotoba Technologies を支援する理由 Kotoba Technologies の創業メンバーは、自らの手でプロダクトを開発することを選んだ 、最先端の AI 研究者たちです。この「優れた研究者であり、同時に優れた開発者でもある」という組み合わせは、本当に稀有なものです。 CEO の小島熙之氏（コーネル大学・博士）は、自然言語処理のトップ国際学会「 EMNLP 2022」で最優秀論文賞（Best Paper Award）を受賞したほか、スーパーコンピュータ「富岳」を活用した日本の大規模言語モデル開発プロジェクト「 LLM-Fugaku」の共同発起人でもあります。CTO の笠井淳吾氏（ワシントン大学・博士）は、シカゴトヨタ工業大学（TTIC）の助教を務め、「NAACL 2022」で最優秀論文賞を受賞するなど、日本で最も論文が引用されている自然言語処理（NLP）研究者の一人です。また、両氏ともに「孫正義育英財団」のフェローでもあります。 グローバルな競合他社が模倣できないのは、Kotoba Technologies が構築した「世界トップレベルの研究に基づくモデルの品質」「アジア言語への深い特化」「企業の導入現場が求める柔軟な開発力と迅速な対応力を備えた、サンフランシスコと日本を拠点とするチーム」という独自の強みです。AI エージェントがソフトウェアの主要なパラダイムとなる中、Kotoba Technologies は東アジアにおける次世代デバイスやエージェントシステムの「音声モデルのデファクトスタンダード」として、Koto の地位を確立しようとしています。 今後の展望 私たちは、Kindred Ventures とともに Kotoba Technologies のシードラウンドに参画できることを誇りに思います。同社の卓越した創業者たち、技術的に差別化されたモデル、そして消費者向け（コンシューマー）と企業向け（エンタープライズ）の双方における強力な勢いは、今後このカテゴリを定義するような一大企業へと成長していくものと確信しています。
製造業向けサプライチェーン・インテリジェンス
概要 Resilireは、製造業向けにAIを活用したサプライチェーン・リスク管理プラットフォームを提供しています。Tier 2（二次取引先）以降を含むサプライヤーネットワークの可視化、リアルタイムでのリスクイベント監視、コンプライアンス報告の一元化を実現しており、参加する製造企業やサプライヤーが増えるほどネットワーク効果が深まる構造を持っています。規制強化や顧客導入の追い風が強まるなか、Salesforce VenturesはDNX Venturesと共に、日本の製造業分野における主要なAIネイティブなプラットフォームとしてのResilireのポジションを支援すべく、同社の資金調達ラウンドを共同リードしました。 事業機会 日本の製造業は、数十カ国・数千のサプライヤーに及ぶ世界で最も複雑なサプライチェーンを運用しています。しかし、大半の企業はTier 1（一次取引先）を超える領域のリアルタイムな可視性を欠いています。地政学的リスクの高まりや新たな規制の導入に伴い、この盲点は経営陣が直接取り組むべき課題へと進化しました。日本政府がサプライチェーンに関する新たな開示・報告基準の策定を進める一方で、それを支えるインフラはまだ存在していません。 ソリューション Resilireは、製造業向けに特化して設計されたAI搭載のサプライチェーン・リスク管理プラットフォームを提供しています。以下の3つのコア要素が連動して機能します。 Resilireの構造的な差別化要因は、そのネットワーク効果にあります。新たな製造企業が参画するたびに、そのサプライヤー情報もプラットフォームに追加され、共有データインフラとしての価値が累積的に高まります。導入企業からは、インシデント発生時の影響評価に要する時間が、Resilire導入後に約3分の1に短縮されたという報告が寄せられています。これは、受動的な対応から予防的な調達戦略への転換を意味しています。 Resilireを支援する理由 創業者である津田裕大氏は、キャリアの初期に西日本豪雨を経験したことをきっかけにResilireを設立しました。「サプライチェーンの脆弱性は、データを活用して解決すべきインフラの課題である」という彼の信念は、創業以来一貫しています。 この信念は、顧客基盤の質にも表れています。自動車、化学、製薬、重工業など、日本を代表する製造業の最大手企業が幅広くResilireを導入しています。これらの導入は単なる実証実験（PoC）にとどまらず、ミッションクリティカルな業務における本格的な活用へと移行しています。 Resilireが非常に強固なポジションを確立している理由は3つあります。 今後の展望 サプライチェーンのリスク管理と安定化は、単なる業務改善の域をはるかに超え、企業経営の中心的な課題となりました。Resilireはその最前線に立ち、日本の産業基盤の安定性を確保する象徴的なスタートアップとして業界を牽引しています。 Salesforce Venturesは、DNX Venturesと共にこのラウンドを共同リードできることを誇りに思います。 Salesforce Venturesへようこそ、Resilire！